第二百八十八章 顯微鏡下眾生平等
王宇可沒被桃醉這套唬人的說法嚇唬住，而是問道：「那為什麼不直接去掉電腦那套操作模塊，專門強化手機呢？」
「不存在強化誰，因為這兩種終端的操作模塊都是可以選裝的，根據設備智能選裝，它的核心才是根本。思兔閱讀520官網
也正是因為如此，才能做到無障礙多端通用。
它甚至可以讀取電腦和手機不同的晶片，自動調節核心運算方式和線程執行流程，主動適應手機晶片和電腦晶片的不同。
當然，必須是專門為了星雲系統設計的星雲架構電腦和手機晶片。」
王羽問道：「關鍵是這個智能內核，真有這麼強的能力？」
桃醉笑著說到：「說是智能，其實無非就是在系統和晶片設計上直接設計好了的，跟智能強不強沒關係，稱呼這個運算過程為智能，完全就是忽悠外行人。」
王宇沒忍住直接就笑出來了，鄭老爺子也是忍俊不禁，因為他們的系統、手機里內置的智能助手也都是這麼幹的。
哪有什麼智能，無非就是算法更強、資料庫更大而已。
桃醉這套系統從指令集開始搭建，外部配合專門設計的晶片架構，那麼實現這些功能，在王宇這個技術人員的認知里，還真不是什麼難事。
讓他無法接受的，是桃醉的鑄夢集團怎麼在短時間裡干成這些事情的。
他的紅豆集團也學著太陽花集團成立了自己的軟體設計部門，也在不斷的優化著自家的紅豆系統，可那是多個研發團隊夜以繼日的不斷工作換來的。
是很長的時間加上更多的人力硬生生砸出來的。
鑄夢集團才成立多久，怎麼可能悄悄的搞完了這麼一套玩意，期間還把碳基晶片研究成功了，開什麼玩笑。
「你們這個系統花了多久搞的，難道從指令集開始設計系統，會更加簡單麼？」
王宇話里的意思聽著是想要打聽指令集和系統之間的不正當關係，但實際上就是想知道桃醉是怎麼悄眯眯的搞出了這麼多聽著都嚇人的成果的。
「小夢的核心程序是我大學三年的成果，而這套系統是通過小夢的不間斷演算而來的，包括晶片設計也是如此。」
桃醉的看了看一邊靜靜聽著的鄭老爺子：「我買的太陽花集團的大型伺服器和超算的算力，都用來幹這個了都沒夠，還常年租用太陽花集團的雲計算資源。
前不久為了設計晶片，更是調用了中州科學院、魔金大學、太陽花集團的多個超算中心的大部分算力資源，硬生生的耗了六天才完成了全套體系的演算與虛擬運行模擬。
那六天我們集團每天為這些超算算力砸下去的錢，平均下來每天七個億還多。」
這個數字可能會讓大多數人瞠目結舌，但是在這兩位眼裡也就是總共四十多億的科研支出而已，真還稱不上多。
尤其是鄭老爺子這裡，每年太陽花集團的科研經費投入，都是超千億級別的，桃醉話里這點數字，還不夠人家零頭的零頭。
但是他們關心的根本就不是數字，而是桃醉話里透漏的研發過程。
「人工智慧設計晶片？」王宇語氣驚訝的問道。
「很值得驚訝麼？」
桃醉很平淡的說完，然後反問道：「你們晶片設計部門用的軟體，不就是設計晶片用的麼，無非就是性能高低而已。」
沒等王宇接茬，他直接說到：「在我看來，晶片設計無非就是畫出最優解的圖而已，線條、小模塊都有，總體的要求也有，面積有限。
那麼就用窮舉法去硬磕好了，一塊主流晶片上有五十億個晶片電晶體這種宣傳口號忽悠忽悠外行人就好了，說的就跟五十億個電晶體能隨機組合似的。
說穿了無非就是一堆有規律可循的線條而已。
只要算力足夠，算法足夠，那麼就能通過大量的試錯來優化晶片設計方案，開創出更多、更簡潔的小型模塊，進而更加簡化整個運算過程。
這本身就是晶片設計人員們用晶片設計軟體幹的事，而晶片設計團隊最為倚仗的，也無非就是晶片開發軟體而已。
小夢就是最強的晶片開發軟體，她在深度學習了市面上我們能買到的所有晶片的設計之後，自然就能總結晶片架構和系統運行之間的關係。
這就好像一個晶片設計人員熟練的掌握了所有晶片設計的線路特徵以及特點，只要你拿出指標，他就能很快的通過排列組合這些記憶，高效的按指標完成晶片設計工作。
而且還能根據眾家之所長，優化晶片的設計。
如果把這個員工換成了擁有超高算力的人工智慧，那麼這個流程基本也一樣。
人工智慧沒有開創性，但是它有超高算力帶來的窮舉運算，而且在晶片設計知識儲備上，人類坐飛機也追不上它。」
合情合理，又聳人聽聞。
但想想，他們這些大企業削尖了腦袋衝進人工智慧領域，為的不就是桃醉描繪的這個場景麼。
深度學習，然後根據資料庫配合窮舉法之類的黑箱運算，得到自己想要的答案。
鄭老爺子到底不是技術人員，對這種技術接受能力比較弱，他目光驚訝的說到：
「那以後豈不是不需要晶片設計人員了？是不是也代表著，我們人類再也需要懂晶片設計了？」
桃醉笑著說到：「哪有那麼神奇，我們鑄夢集團現在就在招聘晶片設計人員。」
「哦，這又是為什麼，你不是都能用人工智慧設計出成熟的晶片了麼？」
「因為我們晶片設計資料庫的基礎會被人工智慧開發到極限，就算是窮舉法也是有極限的。
您可以這麼理解，小夢能設計出晶片來，除了算力這種能買來的東西之外，最重要的是她的資料庫是人類設計出來的無數的晶片。」
桃醉擠了擠眼睛：「只需要一台解析度足夠強的顯微鏡就夠了。
雖然人眼雖然永遠也不可能通過這種方式理解晶片設計的理念，但對於具備深度學習能力的人工智慧來說，只要數量足夠，它還是能分析出些我們需要的東西的。」