第52章 捐贈儀式
隨著飛機的一陣顛簸，最後穩穩的降落在了布倫斯基的機場上面，機艙裡面的眾多乘客都激動的相互擁抱在了一起。思兔sto55.com
看著弦窗外面不斷趕來的記者以及消防，安保人員，王深此刻才把心放回在了肚子裡面。
笑著朝小女孩說道「看來上帝老人家不想讓我們上去陪他！」
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小女孩聽到王深的話，朝他扮了個鬼臉，皺著鼻子說道「哼！我才不想陪那個糟老頭子呢？」
不一會，王深隨著人群從安全通道下了飛機，看到被記者層層包圍的機組人員，王深一個人偷偷的溜去了廁所，這次在飛機上面出了這麼大的風頭，他可不想等等也給記者圍的水泄不通。
第二天，王深換乘了一輛飛機返回了京城，這一次沒有遇到危險，也沒有遇到那位可愛的小女孩，一切平靜的仿佛昨日只是一場夢！
到了京城的機場，王深拎著背包直接朝著停車場走去，看到自己的車外面蓋滿了一層灰塵，不由得心中感概「差點就交代在外面了！」
車子剛開到物院樓下，王深準備跟院長匯報下情況，就看到一行人站在門口寒暄，王深好奇的仔細打量著「咦！俞教授也在。臥槽，這不是昨天那趟航班的機長還有安全員嗎？他們怎麼找到這裡來的！」
正當王深準備驅車開溜的時候，站在階梯上面的俞教授一眼就看到了王深的車牌，不由得大聲喊道「王深！！！」
聽到自己導師在喊自己的名字，王深只能無奈的從車上走了下來。
看到王深的身影，那位和他打過交道的安全員直接開口道「您好！王先生！」
見到這位自來熟的白人大漢，王深疑惑的問道「你們是怎麼找到我的！」
王深話音剛落，就看到人群中一位穿著藍色西裝的中年男子將手中的筆記本遞了過來開口道「王先生，您的筆記本忘記拿了！」
王深「。。。。。」從男子手中接過了筆記本，王深露出了一絲勉強的微笑「謝謝！」
聽到王深的謝謝，這名穿著藍色西裝的男子連忙開口道「該說謝謝的是我們，自我介紹下，我叫伯恩·施密特，漢莎國際航空公司CEO，感謝王先生昨日在飛機上的一系列舉措，才沒有釀成更大的事故，使我司挽回了一絲顏面。」
看著一臉真誠的伯恩先生，王深笑了說道「我相信不管是誰，只有要能力都會去做！畢竟沒有人會喜歡ALF這種極端恐怖主義組織。」
眾人寒暄了一陣，便一起走進了院長的辦公室裡面，坐在沙發上面，伯恩先生開口道「為了感謝王先生對我們公司的幫助，也感謝貴校能培養出王先生這樣優秀學生，我們集團將向貴校無償捐贈2000W歐元。」
聽到這番話，王深也是詫異漢莎集團的大手筆，2000W歐元換算成RMB都接近1.6E了，雖然王深明白比起飛機墜毀，公司在股市上面受到的影響，這簡直是九牛一毛。
捐贈的事宜從學校的官網公布出去之後，剛開始只在高校圈流傳，後來整個事情的來龍去脈被有心人發布在了網上，瞬間引發了全民熱議，最後還登上了某搜榜。
「臥槽，這光頭深到底是誰？怎麼這幾天網上都在流傳著他的傳說？」
「樓上的，我建議你先去B站上面看一下《光頭深的生平事跡》，唉！不說了，我先膜拜下牛人。」
「這就是學神嗎？學以致用到這個份上，我服了！前幾天我們老師還在跟我們講高低氣壓對飛機的影響，現在直接給我來了一個典型案例，我可以打賭用不了多久，這個案例就會被寫在教材上。」
「少年強，則國強！加油，加油！！！！」
隨著這件事情，越傳越廣，光頭深這個名頭也是越來越響亮，包括王深以前的一些事情，全都給這些狗網友扒了出來，眾網友只能感慨，學神強者恐怖如斯。
而剛回到宿舍的王深就接到了爸媽的電話。
「兒子，網上那個上熱搜榜的光頭深是不是你？」
王深聽到爸媽的質問，只能無奈的說道「是我！」
還沒等王深繼續說話，電話那頭又傳了聲音「好你個小兔崽子，翅膀硬了能飛了是吧。出國也不跟爸媽說一聲，還出了這種事情，下次是不是要爸媽跑到俄羅斯去給你收屍啊！」
聽出了爸媽不滿的語氣，王深只能一路陪笑，發誓以後再出遠門一定提前通知二老才把他們安撫住。
第二天的捐贈儀式如期舉行，本來京大就準備在學校大禮堂舉行就行了，後來由於金額過大，而且性質特殊，不僅驚動了京城分管教育工作的領導，甚至連教育部都派了人過來。
站在後台，俞教授正在給王深整理著領帶，看著王深滿臉不自在的樣子，笑著說道「好了，你忍耐下，不為別的，就為那1.6億的科研經費。」
王深苦笑道「這麼熱的天，我前前後後套了兩層，還繫著這東西，實在是不舒服！」
站在旁邊的老院長笑著開口道「由於這次的經費是由你爭取過來的，學校分配的時候也會往咱們院這邊傾斜，你不是一直嫌棄自己那個全息投影實驗室太差勁，想買一台自動化光學檢測儀器嗎？這次我就給你批了。」
王深聽到這番話瞬間激動道「謝謝院長！」
隨著捐贈儀式的開始，首先是教育部的領導以及學校的領導開始講話，王深對這些不感興趣，坐在了第一排的座位上面，他的思緒已經飄到了那台即將進入他實驗室的光學儀器上了。
很多科研人員常說做學術，跟著大牛混才有前途，因為大牛有充足的經費，高端的實驗室，說句很現實的話，在大牛的實驗室裡面打工，隨便用儀器拍幾張照片也許就能發SCI，而跟了個沒錢的小老闆，公式，資料查了一大堆，投稿的時候，可能就因為原始數據不清晰給打回來。很多人也許會說這並不公平，但學術圈就是如此。