第429章 幻如果進位就那個碰撞
=誰是誰，為了誰？=
1：我不知道你是誰，但我知道你為了誰（為了正義隱姓埋名）。
2：我不知道你是誰，也不知道你為了誰（藏在黑暗中的人都幹了些什麼）？
3：我知道你是誰，也知道你為了誰。
4：我知道你是誰，不知道你為了誰（知人知面不知心）。
=單片機級數據卡尺=以下內容如果不帶前綴，就都是十進位=
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任意一個二進位數，都可以轉化為其他進位（計算機中的二進位數，對於小數點，正負，一切非數值的內容，都是數值化了，對於存儲而言，所有都是數據，只有對於運算而言，才有數據和指令的區別）。
使用素數進位（比如2進位，3進位，5進位，一直到499973進位，499979進位）。
使用進位碰撞方式來統計比如十進位的999，換算成二進位就是1111100111；換算成三進位就是1101000。
統計結果：二進位中，1出現了（十進位的8次），0出現了（十進位的2次）；三進位中，1出現了（十進位的3次），0出現了（十進位的4次）；十進位中，9出現了（十進位的3次）
二進位位數（十進位的10位），三進位位數（十進位的7位），十進位位數（十進位的3位）
然後找一個大數比如十進位的499979，換算成二進位就是1111010000100001011；換算成三進位就是221101211202。
統計結果：二進位中，1出現了（十進位的9次），0出現了（十進位的10次）；三進位中，2出現了（十進位的5次），1出現了（十進位的5次），0出現了（十進位的2次）；十進位中，9出現了（十進位的4次），7出現了（十進位的1次），4出現了（十進位的1次）。
二進位位數（十進位的19位），三進位位數（十進位的12位），十進位位數（十進位的6位）
那麼，如果是一個很大的數（比如長度為1GB的二進位數據），就可以轉換為499979進位。
然後統計每一位（無視位的先後和大小）中各個不超過進位的數（比如二進位就是0和1，三進位就是0和1和2，十進位就是0和1和2和3和4和5和6和7和8和9；其他進位以此類推）。
這套素數進位算法，不僅可以用於壓縮和解壓縮，還能用於快速校驗文件是否被篡改過。
然而，隨著進位越來越大，不是每一個數都出現過（比如十進位499979中，可能所有位都只出現過5000個數，那麼數數就完全不對稱了）（結論：進位越大，同一個數換算後的數位越短，進位越小，同一個數換算後的數位越長）
=超級電腦的數據卡尺=
第一種數據卡尺：取素數次方根和有限的小數點後100位數
獲得一個數，直接把該數進行取N次方根。
比如499979，取平方根的整數部分就是707，取立方根的整數部分就是79。
一般而言，為了儘可能減少計算量，一般取二次方根都保留小數點後10位數，取三次方根都保留小數點後20位數，取五次方根都保留小數點後30位數（最高取小數點後100位數）。
想像一下1ZB二進位長度的數，取其499979次方根，會等於多少，會不會大於1GB？
第二種數據卡尺：取任意正整數階乘去無限接近該數值。
一般的方法，就是A！+B！+C！……，然後A大於B大於C
第三種數據卡尺：把數據分段落換算
比如換算成7進位，然後填寫到7乘以7乘以7的數據方格陣列中，每一位占用一個方格，然後先統計填滿了多少個數據方格，然後把沒填滿的數據方格記錄下來（一般分為對齊最高位的填充方格位置和對齊最低位的填充方格位置），然後把每一個方格進行統計，比如對齊最高位的填充方格陣列的第20個中，出現了40個1，20個2，10個3，273個0
比如換算成499979進位，然後填寫到499979乘以499979乘以499979的數據方格陣列中，每一位占用一個方格，然後進行統計。
這套算法的優勢：分段落，不需要在1ZB數據中進行排列組合運算，而只需要在1GB，1MB，1KB數據中進行排列組合運算。
當然了，使用多少位進位，都可以記錄為數據，使用什麼樣的數據方格陣列，也可以自定義。
進位碰撞，校驗碼碰撞，很快就能確認是不是解壓縮出來了源文件。
第四種數據卡尺：校驗碼碰撞，沒的說，使用1GB校驗所有哈希值，比如MD5，比如SHA256。
自然語言編程就這樣，很容易，很簡短，然而如果換算成高級語言，怕是要百萬行代碼吧？換算成彙編語言，怕事要千萬億行代碼吧？之前說過，英文就是52進位（26個英文字母，區分大小寫），然而中文就是很高很高的進位。
寫在最後：既然人工智障能夠有虛擬機，那麼有沒有一種可能？創造一個人工智障專用的硬體級虛擬機，然後讓人種智障，在虛擬機裡面隨機變成，比如從最大長度為4KB的程序二進位編程，然後到最大長度為1GB的程序二進位編程，用個位數+1的窮舉法來編程，怕不是所有的程序猿都要丟了工作崗位哦。
有打火機，有核聚變，為何還要去強行追求鑽木取火？