第512章 幻複合數據壓縮算法

  =數據壓縮算法=

  1：數位順序信息加入

  1.1：使用2N+A和2N+B的方法（A+1=B）

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  1.2：使用三分的方法，素數，非素數奇數，非素數偶數，分別各創建一個表格；

  1.2.1：如素數（第二位二進位0=十進位1，二進位1=十進位2；第三位二進位0=十進位3，二進位1=十進位4；第五位二進位0=十進位5，二進位1=十進位6；第七位二進位0=十進位7，二進位1=十進位8；以此類推）；如非素數奇數（第一位二進位0=十進位1，二進位1=十進位2；第九位二進位0=十進位3，二進位1=十進位4；第十五位二進位0=十進位5，二進位1=十進位6；第二十一位二進位0=十進位7，二進位1=十進位8；以此類推）；如非素數偶數（第四位二進位0=十進位1，二進位1=十進位2；第六位二進位0=十進位3，二進位1=十進位4；第八五位二進位0=十進位5，二進位1=十進位6；第十位二進位0=十進位7，二進位1=十進位8；以此類推）；然後每個表之間都有單獨的運算邏輯（數和數之間的運算符號編譯，然後得出結果，讓結果能夠通過運算符號已知，來逆推每一位數），也有兩個表之間組合，以及三個表之間組合。

  1.3：使用特定的分表方式（如素數，正整數的平方，正整數的立方，正整數的N次方，素數和結果，素數乘積結果，素數的階乘結果），儘可能排比出更多的可逆推的分表方式，只要規則能夠通過算法生成大量的特定位，就能加強碰撞，想想看，一個CPU1秒就算使用1GHz（實際上現在的處理器多是多核處理器，雖然壓縮程序可能並不能使用超過百分之五十的處理器硬體性能，然而如果以後開發出了專用的壓縮卡，那麼就如同顯卡能被三維程序獨占硬體的可用性能一樣，壓縮卡也能被壓縮和解壓縮程序獨占硬體的可用性能）。

  1.3.1：可以預見，給硬碟加上自帶的壓縮和解壓縮晶片，會在不更改硬體隨機讀寫能力上限的情況下，提高存儲硬體的隨機讀寫能力，以及倒逼數據檢索和壓縮數據索引的軟體設計和硬體設計。

  2：和之前講過的+-*以3個為一個循環不同，可以定義3N個循環，比如：6個為循環，+-*各在一次循環中出現兩次：

  2.1：對稱循環

  #1：+-**-+

  #2：+*--*+

  #3：-+**+-

  #4：-*++*-

  #5：*+--+*

  #6：*-++-*

  2.2：ABABCC

  #1：+-+-**

  #2：-+-+**

  #3：*-*-++

  #4：-*-*++

  #5：*+*+--

  #6：+*+*--

  2.3：AABBCC

  #1：++--**

  #2：++**--

  #3：**++--

  #4：**--++

  #5：--++**

  #6：--**++

  2.4：ABACBC

  2.5：BAACCB

  2.6：CBABAC

  2.7：CBACAB

  2.8：……省略就不一一窮舉了

  3：9個為循環→（ABCBACCBA，BACABCCBA，CBAABCBAC……以此類推），當數據長度足夠大時，就能窮舉出更多的3N個為循環，從而逆推出足夠多的+-*的排列組合方式，得到足夠多的算術結果，從而能夠通過結果來逆推原先數據，以及數據的排列方式。

  4：使用統計不考慮數位的只統計N進位中0，(N+1)，(N+2)，(N+3)……(N-3)，(N-2)，(N-1)各在所有位中各出現過多少次（也就是把所有進位都轉換為單一位為一比特，然後統計各比特），然後統計素數個位排列成一個素數位長度統計組，統計各種情況個出現了多少次（快速生成源數據）。

  5：然後使用3N循環的運算符號已知，以及每個算術中的數，都攜帶了所在的位數據和該位的數據原始數據，就能碰撞和窮舉試錯得出原始數據；感覺數據壓縮算法，就如同複合化學，碳和鈉單獨都沒法解決的問題，可以合成為碳酸鈉來解決問題，把單純算法合併，互為補充，從而能夠成為複合算法，用於解決問題。

  最複雜的成分，往往都能夠從中分析出各種純元素；最高端的食材，往往只需要最樸素的烹飪方式；最複雜的算法，往往也能分而制之各司其職，合而形成張力與合力把事給辦了；排列組合到吐，簡單複雜到暈，哪就數據卡尺啊，無理數啊，統計啊，進位轉換啊，數據窮舉碰撞啊，單一對稱等式算法啊。