第414章 未央
與此同時，國內某家大廠的會議室里。
幾個人圍著長桌坐著，幕布上還顯示著那幾張有些刺眼的跑分榜圖。
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「不得不承認，這一回他們是真上了個台階。」
一位高管嘆氣說道。
「不是從前那種小修小補，是模型的能力比起上一代有了質的飛躍。」
桌上一時間沒人接話。
過了好一會兒，一個技術負責人才開口道。
「我聽說……之前李東教授好像和他們溝通過很久，時不時林東教授給他們指的路？」
這話一出，好幾個人都看向了他。
「消息准嗎？」
「傳得有鼻子有眼的。」
「反正這半年，他們進步這麼快，你要說背後一點說法都沒有我是不太信的。」
「要不……咱們也去請請李東教授？」另一個人試探著提議道，「咱也是華夏的本土企業，他總不能光顧著幫外人吧，再說了，真要談錢，咱給他一個合適的價格就是了，咱們又不差錢。」
這提議一出口，在座的紛紛點頭。
事不宜遲，散了會，幾個人便各自動用起手裡的關係，變著法子去聯繫那位李東教授了。
……
而被聯繫的最多的自然就是北行的李總。
這兩天他這部手機就沒消停過。
「餵？……哎喲，這事啊，我手上真沒有李東教授的電話呀。」
「之前是聯繫過，可人家早換了號了」
「轉達？我上哪兒替你轉達去……」
接到第五六個的時候，李總直接就關機了。
他是真的服了。
這幫人，當他是傻子嗎？
他要是真能聯繫上李東，他自己會不聯繫？
北行又不是沒有大模型。
所以他是真的聯繫不上。
電話不是沒人接，就是不再服務區……
他甚至還託了燕大的幾個熟人去打聽。
得到的回答都是，最近沒見過李東的人。
沒見過人？這種回答騙騙別人還行，他怎麼可能信。
肯定是李東不願意見他們而已。
想到這裡李總只能獨自嘆了口氣，又看起了國外的科技新聞。
……
就在「國外ai即將統治世界」的言論愈演愈烈的時候。
某天，frontiermath第四級的榜單，悄悄地刷新了一下。
一個陌生的大模型出現在了榜單的首位，它的名字叫做——未央！
它背後跟著的數字是73.4%。
這是個什麼概念呢？
那個吹牛逼最厲害的gpt-6也才跑了48.7%。
這已經不叫領先了，這叫斷層。
前面那個一騎絕塵，後面一群人連它的影子都夠不著。
最開始，沒人把這個數字當真。
跑分榜上鬧烏龍，又不是頭一回的事。
多半是哪個新模型鑽了題庫的空子，要不就是評測腳本出了岔子，再不然，就是有人在背後刷榜……
技術論壇里清一色全是這類的猜測。
於是有好事者，拿著公開的那部分題目，自己動手復了一遍盤。
結果這個數據居然是真的！
緊接著，又有人在另外幾張榜單上，看見了未央這個名字。
putnambench，那六百七十二道用lean形式化寫就的普特南競賽題，排在最前面的，從來都是那幾個燒錢燒到上千美元一道題的傢伙。
而未央掛上去的成績，是六百七十二道，全解。
一道不落，且每一道題後面，都有一份機器當場就能驗過的完整證明。
然後在大家吃驚的時候……
minif2f上的四百多道奧賽級的形式化題目，也被它清了個乾乾淨淨。
這兩張榜，向來是機器證明這一脈的試金石。
它們的題目雖是公開的，證明卻必須一步一步由機器親自驗過，才算數。
在這種地方，你糊弄不了任何人，蒙也蒙不過去。
所以消息很快就在ai圈和數學圈裡，一同傳開了。
誰也不知道這「未央」是打哪兒冒出來的，更想不通它憑什麼能在這幾張榜上，把所有人都甩出這麼遠。
不過這種公開的跑分的大模型到底是哪家的總是有辦法查到的。
所以很快就有人把它給扒了出來……這模型出自燕大。
燕大？
要知道，上一個從華夏的大學裡走出來還在國際上闖出過名號的大模型，還是智譜。
可如今這個未央看起來好像比智譜還要凶的樣子。
不過很快就有眼尖的人注意到，未央並非張張榜單都拔尖。
在那張衡量綜合智力的artificial analysis指數上，在比拼對話偏好的chatbot arena上，在考較編程的swe-bench、考較多模態的那一類項目里，這個未央要麼名次平平，要麼乾脆連個影子都找不著。
很顯然，這壓根就不是一個什麼都會的通用大模型。
它更像是一個專為數學而生的大模型。
所以很快所有人都第一時間跑去燕大的官網，想看看燕大有沒有什麼消息。
果然……
燕大的官網上面一條置頂通知出現在了大家面前。
【關於「未央」數學大模型開放公測的通知】
【各位同仁、各界朋友：】
【「未央」，是一款面向數學研究的專用大模型，為「ai for math」而生。】
【不同於以擬合見長的通用模型，未央以精確的符號推理為根基，所給出的結論，均附有可由機器逐步核驗的證明，它擅長在龐大的符號與數據空間中做有引導的檢索，擅長大規模恆等式的精確驗證，也可以作為定理形式化與證明書寫的可靠助手。】
【我們希望，它能成為數學工作者手邊一件趁手的工具，替諸位分擔那些繁重而嚴苛、半點差錯都容不得的演算。】
【現開放公測，誠邀各界前來體驗。】
【燕京大學項目顧問：田剛高文穩姚先生等】
這則通知ai圈自然是被震動了，因為「以精確的符號推理為根基」他們根本沒聽過呀，這時啥？
就在他們懵逼的時候，數學圈的反應就更大了。
「ai for math」這個說法，數學家們其實並不陌生。
前些年也不是沒出現過打著這旗號的模型，可那些東西，大多只能做做最初等的活，真到了深處，那保准出錯。
所以一直以來，數學家們對ai的態度，都擰巴得很，想用，卻又不太敢信。
畢竟，把自己幾年的心血，押在一個張口就可能胡說八道的東西上，誰也沒那個膽子。