第142章 我心臟有點受不了

  clahe和otsu都是 90年代的成熟算法，前者在醫學影像領域小有名氣，但在指紋識別這種低內存場景的民用領域討論度卻並不高，大家更多在討論 gabor濾波器和方向場估計，認為那才是解決指紋增強的正統道路。

  至於otsu，在指紋識別領域反而被嫌棄，因為指紋圖像存在嚴重的「雙峰不明顯」現象（背景和指紋灰度分布太接近），otsu計算出的全局閾值往往會把整張指紋圖全部變黑或全部變白，魯棒性甚至不如經驗豐富的師兄「手調參數」。

  「還真懷念opencv啊。」

  寫完遍歷代碼後，餘江開始手寫clahe算法，後世只需要一行代碼的工作量，他在這裡耗費了接近一個小時，最後當他把整個完整自動分割小程序完成時，時間剛好11點。

  餘江打開軟盤，把徐師兄給他的100張低質量指紋拷貝到硬碟finger_seg_test文件夾，隨後打開調試。

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  徐一博給他的指紋全部是日常採集報廢、只能靠人工手繪分割的問題樣本，要麼是局部光照不均、一側過暗一側過曝；要麼是指尖汗漬、油脂糊化，紋路粘連發霧；要麼是秋冬乾裂起皮、紋路斷裂缺損……反正就沒有一張是正常的。

  載入目錄後，只用了不到10秒，分割便順利完成，他看了一眼，按照實驗室標準的像素級定量，分割準確率=像素匹配正確總數/整張圖像總像素數，他這小玩意的分割準確率只有88%。

  他很不滿意，又調了兩輪參數，直到把準確率干到了91%，這才把這小玩意封裝成一個不到100k的可執行文件放進軟盤。

  「師兄，寫了個小程序，finger_seg，你試試看，我先吃飯了。」

  徐一博抬頭，接過軟盤，順便伸了個懶腰，笑道：「這麼快？你這是寫了個啥？」

  餘江聳了聳肩：「就是個分割小程序，比你的好用多了。」

  「行，那我試試看。」

  當&前@章#節$內%容^不&完*整！要~查!看-完_整|章;節)請(退&出%閱#讀|模*式！加載中...　　【指紋自動分割工具 v1.0 | clahe+otsu】

  加載本地指紋庫……檢測到灰度bmp圖像：10166張

  初始化局部均衡算子+大津閾值計算模塊……完成

  no.00001光照不均樣本|自適應閾值：119 |分割成功

  no.00002背景污漬樣本|自適應閾值：131 |分割成功

  no……分割成功

  徐一博看著不斷跳動的提示，先是湊近了一點，又眨了眨眼，隨後皺起了眉頭，直到五秒後，他才瞬間瞪大眼！

  「我靠！」

  他瞬間起身，滑鼠快速點擊界面的【分割】按鈕。

  「草！沒停止按鈕！」

  徐一博看著迅速刷屏的編號和後面那一排分割成功的提示，他只感覺頭皮瞬間發麻。

  他幾乎是有些畏懼地點擊結果文件夾。

  當&前@章#節$內%容^不&完*整！要~查!看-完_整|章;節)請(退&出%閱#讀|模*式！加載中...　　徐一博深深地吸氣，他將圖片最小化，露出正在暢快奔跑的程序。

  「餘江用了倆小時，寫了自動指紋分割工具……」

  「自動分割，那要看什麼指紋……我去！全是垃圾指紋？！」周琴正不以為意，卻猛地看到狀態報告欄的說明，瞬間瞪大了眼：「這一秒多少張？」

  「感覺有十張！」

  徐一博指著下方的狀態統計，目前顯示【分割準確率】為91%，他整個人的聲音都在顫抖：「我不知道他這個是軟體的執行報告成功率還是分割成功的準確率……如果是分割準確率……我他媽……我他媽……」

  徐一博就沒說下去了。

  這些垃圾指紋，全是過不了他們自動分割算法所遺留下來的「垃圾」，但偏偏這些指紋，才是課題的重點！

  因此，課題組才會人工肉眼分割。

  而就這，綜合分割準確率也才71%。

  這些光照不均、乾枯、斷裂、帶有污漬和磨損的指紋，甚至他手動分割調整半天，有時候眼都盯瞎了，都只有50%的準確率。

  聽著徐一博的聲音，唐文杰師兄瞬間驚訝起來，他迅速將前兩百張指紋的金標圖拷貝進軟盤。

  隨後，他取出軟盤，走到徐一博的身後。

  當&前@章#節$內%容^不&完*整！要~查!看-完_整|章;節)請(退&出%閱#讀|模*式！加載中...