第265章 2037


  第265章 2037

  

  這天晚上,洛北加班結束,回到自己的公寓時,已經晚上十點多了。

  他洗了個澡出來,手機屏幕是白芷發來的晚安消息:

  【貓小白(白芷):阿北,加班辛苦了,早點休息哦。】

  【北落師門(洛北):你也是,別熬夜。

  【貓小白(白芷):嗯嗯,我把今天的稿子翻完就睡了。】

  白芷還在忙翻譯社的事。

  兩人確定關係後,她就跟洛北提過,準備忙完這個學期就退出翻譯社。當初她加入是為了散心,為了在沒有他的日子裡找點寄託,順便刷刷履歷。

  現在她已經不需要散心了。

  而且矩陣科技今年的一大戰略重點是海外推廣,巧思筆記的國際化版本需要大量的本地化適配工作,白芷想集中精力幫他。

  再加上她還要兼顧學業,參加翻譯比賽,為未來考入外交部打基礎,時間確實不夠用。

  但白芷很固執,既然還在社裡一天,就要做到盡善盡美,絕不願意因為要退出了,就敷衍了事。

  所以對社裡那些加急的翻譯任務,她沒有拒絕。

  洛北理解,只是心疼她太累。

  對此白芷總是笑著說:「好啦,阿北,不用為我擔心。我最近睡眠可好了!」

  她沒說謊。

  或許是多年心事終於落地的緣故,這段時間白芷的狀態確實好極了。

  兩人又黏黏糊糊地聊了一會兒,白芷催他去睡,洛北才放下手機,關燈躺下。

  疲憊像潮水一樣湧上來。

  AI峰會之後,人工智慧學會又發來了幾個神經網絡理論研討會的邀請函。洛北原本沒打算去,因為公司的事已經夠他忙的了。巧思筆記剛步入正軌,海外擴張計劃還在前期籌備。

  但那天聽了辛頓教授的演講後,洛北對巧思筆記底層調用的模型有了深入研究的興趣。

  辛頓說的那句「現在的AL,無法真正理解人類的情感」,讓他一直在意。

  於是洛北在一堆邀請里,選了個時間合適的去聽:是來訪東大的神經網絡三巨頭之一的約書亞·班吉奧教授的座談會。

  講座很精彩。班吉奧教授講的是神經網絡中的元學習前沿,那些關於「讓AI學會學習」的理論讓洛北聽得很入神。

  但這耗費了他整整一上午。下午回到公司,又是接連的周會:

  技術部匯報巧思筆記2.0版本開發進度,市場部提交海外推廣方案,財務部做下季度預算————

  諸事繁雜。

  高強度的工作讓他的大腦一直處於超負荷狀態,此刻一放鬆,困意就吞噬了他。

  洛北翻了個身,把臉埋進枕頭裡。沉寂之中,思維之海一片混沌。

  不知何時,半夢半醒之際,腦內響起低低的絮語:

  【因思維共鳴,特殊天賦「預言家」已激活。天賦技能「預知夢」已可使用。】

  【你將以入夢形態,隨機獲得與未來有關的若干個預言。必定存在且僅存在一個「真實預言」,以及不定個數的「虛假預言」。】

  又來了?

  洛北模模糊糊地想著,意識卻不受控制地下沉。

  這次是什麼?

  第一個夢境的開場,在一片刺眼的白光中。

  洛北下意識用手遮眼,努力適應強光後,發現身處一個很宏偉的會場裡。

  這是什麼地方?

  洛北定睛細看,發現自己似乎站在會場的主席台上。他微微側頭,用眼角的餘光看向身後巨大的投影屏幕,只見上面寫著:

  【2037年國際人工智慧峰會】

  【主題演講:脈衝神經網絡(SNN)的過去、現在和未來】

  【主講人:圖靈獎得主,京華大學終身榮譽教授,矩陣科技CE0,洛北】

  洛北愣住了,這是一個12年後的夢境。

  他下意識低頭看向自己,穿著考究的手工西服。只覺得全身精力充沛,思維敏捷。

  「女士們,先生們,各位同仁。」他聽到自己的聲音通過麥克風傳遍會場,「很高興今天能站在這裡,與各位分享關於脈衝神經網絡的一些思考。」

  洛北有一種很奇異的感覺。他此時既是在親身經歷著這場演講,又能同時感知到未來的自己,所擁有的全部知識。

  「過去十年,人工智慧領域經歷了爆炸式的發展。從深度學習到強化學習,從Transformer架構到多模態大模型,我們見證了太多的奇蹟。」

  「但與此同時,我們也越來越清晰地認識到,傳統人工神經網絡(ANN)其實被困在馮·諾依曼架構的功耗陷阱里,無法逃脫。ANN雖然強大,但它對算力的貪婪,註定了它無法真正走向萬物互聯。」

  夢中的自己,正從容自若地侃侃而談。

  「五年前,當我們團隊第一次提出類腦啟發式學習法則的時候,很多人認為那不過是異想天開,說脈衝信號的不可導性是神給SNN關上的門。但今天,我可以驕傲地宣布,我們打開了這扇門。」

  話音落下,洛北側身示意,身後屏幕上出現了類腦啟發式學習法則的算法架構圖。這是一種半

  監督方法,它也有個別名,叫做「洛氏準則」。

  這個學習法則解決了SNN長期以來的訓練瓶頸,即:經典的反向傳播算法對SNN不適用,難以像傳統神經網絡一樣進行深層訓練。

  「我們在理論上證明了,SNN可以用低於傳統神經網絡2個數量級的功耗,在事件驅動和稀疏計算的場景下,實現同等甚至更強的性能。」2037年的洛北說,「而且,SNN天生適配神經形態晶片,它的生物學合理性,為我們打開了通向通用人工智慧的新路徑。」

  他看著台下所有人,微笑:「我相信未來十年,將是神經形態計算和脈衝神經網絡的時代。在座各位,將會見證AI從模仿智能到理解智能的飛躍,見證機器真正學會思考,學會創造,學會————

  愛。」

  此時此刻。

  2037年的知識、記憶和情感,正在與此時的洛北共鳴著。

  他逐漸理解了一切。

  在2025年的時間節點,所有主流的AI大語言模型,都是第二代人工神經網絡(ANN)發展而來的產物。

  它用連續的數值運算來模擬神經元之間的連接,用海量算力去暴力擬合大腦的思考過程,分析巨量數據,學習事物間的規律。

  它性能強大而耗能極高,處理信息的方式,仍然與人類大腦的高效節能有著本質的不同。

  但在這個預知夢指示的世界線上,洛北在AI峰會後對神經網絡理論起了興趣,並在天賦樹的輔

  助下潛心研究多年。

  他把「學者」天賦磨鍊到最頂級,經驗和技術的積累讓洛北成為了深度學習領域的泰斗級人物。

  他帶領著矩陣科技下屬研究院攻關,提出了著名的SNN訓練法則「洛氏準則」,這項成果震動整個學術界,並因此獲得了2036年的圖靈獎。

  在神經網絡科學發展史上,他的名字,將會和前代三巨頭:傑弗里·辛頓、約書亞·班吉奧和楊立昆放在一起。

  而他提出的「洛氏準則」,正在悄然改變這個世界。

  但,這個夢境是真實的嗎?

  洛北不能判斷。他只是親身經歷著這場演講,台上光芒璀璨,台下掌聲雷鳴,經久不絕。

  視野漸漸變暗,第一個夢境,結束了。


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