第394章 種花芯，更適合北美寶寶體質
第394章 種花芯，更適合北美寶寶體質
深城，橙子小鎮6號橙瓣大樓。
凌晨兩點，實驗室里依然燈火通明。
後勤早已為他們配齊了24小時食堂，可依舊沒人捨得離開工位。
孫元西趴在辦公桌上，面前攤著厚厚一疊測試方案。
他已經三天沒回過家，辦公桌旁備著牙刷和換洗衣物，牆角堆著幾箱沒來得及拆的速食麵。
樂程文也好不到哪去，整個人歪靠在沙發上沉沉睡去，掌心還緊緊攥著一支筆。
「嘀...嘀...」傳真機突然響起，有傳真傳了過來。
刺耳的提示聲，把兩人同時驚醒。
孫元西衝過去，一把扯下那張滾燙的紙。
台機電·新竹十二廠流片結果通知項目編號：CZ—NPU200
批次：MPW—2016—001
結果：良率達標，功能驗證通過，電性參數符合設計預期。
孫元西的手在發抖。
「老樂！老樂！」他喊了一聲，聲音沙啞：「成了！提莫的真成了！」
樂程文從沙發上彈起來，一把搶過傳真。
他看了三遍，然後放下傳真，走到窗邊，推開窗戶。
凌晨兩點的深城，燈火通明。
橙子小鎮的七棟橙瓣大樓，現在只有6號樓還亮著燈。
「老樂？」孫元西走過來。
樂程文轉過身，眼眶有些紅。
「老孫，咱們從魯省出來的時候，啥都沒有，一年多，從零到一！
現在，國內第一款面向AGI場景的專用算力晶片，流片成功了！」
孫元西點點頭，沒有說話。
他走回辦公桌，拿起那張傳真，又看了一遍。
CZ—NPU200，16nm工藝，DSA架構，專為橙寶「心智核心」引擎深度優化。
砍掉了所有圖形冗餘單元，只保留AGI任務需要的計算單元。
128TOPS算力，25W功耗，在AGI任務處理效率上，比英偉噠同期晶片效率高30%。
他放下傳真，拿起電話..
「陳總！對，驗證都跑通了！」
2016年1月18日，深城，橙子巨蛋。
這個可容納3000人的會場座無虛席。
媒體區擠滿了科技記者，投資區坐著紅山、高陵、淡瑪錫的分析師，技術區是橙子半導體的研發骨幹。
線上直播平台，觀看人數突破800萬。
大屏幕上，橙色的「CZ」Logo緩緩旋轉，下方一行小字：橙子半導體·loT全棧晶片方案發布會。
樂程文走上舞台。
他穿著一件VC高定深灰色西裝，沒有打領帶，頭髮梳得一絲不苟。
身後的大屏幕上，出現四個晶片的渲染圖。
「各位，橙子半導體成立一年多，今天，我們交出第一份答卷！」
他按下遙控器，大屏幕上依次亮起四顆晶片的參數。
CZ—PMU002電源管理晶片工藝：28nm
效率：峰值97.2%
應用：手機、平板、可穿戴設備對標：TITPS65982（效率96.5%）
成本：比TI低35%
「CZ—PMU002，比上一代PMU001效率提升1.5個百分點，待機功耗降低22%，動態響應速度提升28%。
目前已經用在橙子工程機上，實測續航比上一代提升12%！」
台下響起掌聲。
CZ—VS200視覺識別主控晶片工藝：40nm
算力：0.8T0PS
功耗：180mW
應用：安防攝像頭、智能門鎖、無人機避障對標：按森美AR0130（0.5TOPS，220mW）
「VS200，專為邊緣端視覺識別設計。
人形檢測、車輛檢測、人臉識別，全部可以在晶片端完成，無需上傳雲端。
功耗比國際同類產品低18%，算力高60%。
這裡的掌聲更熱烈了。
CZ—AFE002車規級BMS前端採集晶片工藝：28nm
採集精度：±1.2mV
均衡電流：250mA
應用：新能源汽車電池包、儲能系統對標：英菲林TLE9018（±1.5mV，200mA）
「AFE002，已經通過AEC—Q100車規級認證。
採集精度比英菲林高20%，均衡電流大25%。
成本低30%。
遠橙新能源的電池包，今年Q3開始全面替換。」
台下開始有人竊竊私語。
最後，樂程文深吸一口氣。
「各位，下面是今天的主角。」
大屏幕上，一顆金色特效的晶片緩緩浮現。
CZ—NPU200AGI專用算力晶片工藝：16nm
算力：128TOPS（INT8）
功耗：25W
架構：DSA（特定領域架構）
適配：橙寶「心智核心」引擎深度優化對標：英偉噠同期GPU（AGI任務效率高30%，功耗低10倍）
「全球首款，為以「心智核心」為基座的通用AGI場景，深度優化的專用算力晶片。
砍掉所有圖形冗餘單元，只保留AGI任務需要的計算單元。
同等算力下，比英偉噠同期晶片功耗低10倍，AGI任務效率高30%。」
樂程文頓了頓，看著台下。
「CZ—NPU20O，不是CPU，不是GPU，它是NPU，一款專門為AI而生的晶片！」
全場掌聲雷動，但仔細聽，掌聲里夾雜著疑惑的低語。
發布會結束兩小時，媒體的報導陸續出爐。
《鈦星媒體》：橙子半導體發布四款晶片，CZ—NPU200成焦點「128TOPS算力，25W功耗，16nm製程。
從參數上看，CZ—NPU200在AI算力上遠低於英偉噠同期GPU。
英偉噠TesleP100預計2016年Q2發布，單精度浮點算力超過10TFLOPS，是CZ—NPU200
的數十倍。
橙子半導體選擇了一條差異化路線...犧牲算力，換取功耗優勢。
這個方向是否正確，有待市場驗證！」
《電子工程專紀》：橙子IoT四芯詳解，性能對標國際主流「CZ—PMU002對標TI，CZ—VS200對標按森美，CZ—AFE002對標英菲林。
從參數上看，橙子的晶片普遍比國際大廠低5—15%的性能，但成本低30—40%。
這是典型的「性價比」策略，在中低端市場有競爭力，但高端市場仍需突破！」
《半導體行業觀察者》：橙子半導體的「一年答卷」
「四款晶片，一款量產，三款流片成功。
對於一個成立一年的半導體團隊來說，這個速度堪稱奇蹟。
但必須清醒看到，橙子的晶片在性能上仍落後於國際一線大廠。
CZ—NPU200的128TOPS算力，在AGI訓練場景下遠遠不夠。
它更適合推理場景，而非訓練場景。
這一定位，與橙寶AI的端側推理」戰略一致，但與雲端訓練」的需求還有差距！」
薇博上，網友的評論迅速分化。
「128TOPS？英偉噠的卡都是幾百TOPS起步，這也好意思叫AI專用晶片？丟人！」（點讚3.2萬）
「樓上懂不懂？NPU和GPU不是一回事，NPU專門跑推理，功耗低，適合端側；英偉噠的卡跑訓練強，但推理能耗比不如NPU！」（點讚1.8萬）
「不管怎麼說，和國際大廠比還是差遠了，橙子半導體就這？」（點讚2.1萬）
「成立一年，從零到四顆晶片流片，你還要怎樣？」（點讚1.5萬）
「之前橙子控股估值萬億，我以為多牛呢，結果晶片就這水平？」（點讚2.8萬）
「樓上醒醒，是橙子控股萬億，不是橙子半導體，半導體只是其中一塊！」（點讚1.
2萬）
「反正挺失望的！以為橙子能搞出比肩英偉噠的東西，結果就是個低端替代品！」（點讚1.9萬）
虎臭上，一篇深度分析文章標題刺眼：
《橙子半導體的「一年」：從萬眾期待到差強人意》
「橙子控股萬億估值的消息，把公眾對橙子半導體的期待，拉到了不該有的高度。
人們以為，能撐起萬億估值的半導體業務，應該是能挑戰英偉噠、高桶的。
但現實是，橙子的四顆晶片，在性能上只是對標」國際主流，而非超越」。
這不是橙子的問題，是期待的問題。
一個成立一年的半導體團隊，做出四顆量產/流片晶片，已經足夠優秀。
但資本市場和公眾，對「橙子」這兩個字的期待，遠不止於此！」
加州，聖克啦啦，英偉噠總部。
黃皮衣坐在辦公室里，面前的大屏幕上，是橙子半導體發布會的全程錄像。
他按下暫停鍵，畫面定格在CZ—NPU200的參數頁。
「128TOPS，25W！」他喃喃道，然後看向對面的工程師：「我們的P100，現在什麼進度？」
工程師推了推眼鏡。
「架構定稿，下個月流片。
單精度浮點算力10.6TFLOPS，INT8算力約210TOPS。
功耗300W！
「對比呢？」
工程師沉默了兩秒。
「受限於加速卡、互聯帶寬與MindCore生態，實效算力方面，P10O只有CZ—NPU200的1.6倍，遠達不到理論上幾十倍的差距！」
功耗方面，CZ—NPU200是P100的1/12。
對方基於MindCore的AGI適配程度，完全可以說CZ—NPU200因為是專為MindCore設計，不兼容其他架構，甚至可以用軟體來適配硬體，可以達到接近100%。
我們只能被動適配兼容MindCore，目前約70%。」
黃皮衣沉默了很久。
「這是一場不公平的比賽！」工程師低聲說：「對方唯一的優勢是功耗，但他們靠著「裁判」，制定了對自己有利的規則。」
黃皮衣搖搖頭。
「規則不是橙寶這個裁判定的，是市場定的，現在MindCore就是AI的通用基座，全球91%的新項目在用，凱文，我們改變不了這個事實！」
他站起身，走到窗前。
「適配！全力以赴地適配！
我們的算力優勢永遠在，能耗比可以慢慢優化。
最終，市場看的是總擁有成本，不是單一參數。
把P100的流片時間提前，一周內必須完成！」
工程師點頭，轉身出去。
黃皮衣站在窗前，看著聖克啦啦的夕陽。
橙子半導體，他記住了這個名字。
一周後，英偉噠召開全球發布會。
《英偉噠發布TesleP100：全球首款為MindCore深度優化的AGI兼容算力卡》
算力：21OTOPS（INT8）
功耗：300W
工藝：16nm
架構：Pascal，專為MindCore兼容優化亮點：支持多卡互聯，單機櫃可擴展至2PFLOPS算力《華爾街日報》：「英偉噠反擊橙子半導體，P100算力碾壓CZ—NPU200」
「在橙子半導體發布CZ—NPU20O一周後，英偉噠迅速推出競品TesleP100。
P100的INT8算力達到210TOPS，是CZ—NPU200的1.6倍。
儘管功耗高出12倍，但在數據中心場景下，算力是更核心的指標。
英偉噠再次證明，其在AI算力領域的霸主地位不可動搖。」
國內媒體迅速跟進。
《藤迅新聞》：英偉噠P100發布，算力碾壓橙子CZ—NPU200
「英偉噠CEO黃皮衣表示，P100是全球最強的AI算力卡」。
在AGI訓練任務中，P100的性能是CZ—NPU200的3—5倍。
儘管功耗更高，但數據中心更看重算力密度和擴展性。
橙子半導體的「低功耗」策略，在數據中心場景下優勢並不明顯！」
公知們集體高潮了。
「看看，這才是真正的AI晶片，橙子那個，自娛自樂而已！」（點讚1.2萬）
「128TOPS也敢叫AI晶片？英偉噠210TOPS，這才是行業標杆！」（點讚9800）
「橙子半導體投入十多億去搞，還不如人家英偉噠一次普通的疊代。差距擺在那裡，不服不行！」（點讚870）
「所以說，種花半導體還差得遠，一個CZ—NPU200就吹上天，人家英偉噠一出手，直接打回原形！」（點讚1.1萬）
但也有冷靜的聲音。
「樓上幾位，P100功耗30OW，CZ—NPU200功耗才25W，你要不要算算電費？數據中心不是只看算力，還要看PUE、散熱、運營成本！」（點讚340）
「P100賣多少錢？NPU200才賣多少錢？拋開價格都不說，比什麼性能？」（點讚2800）
「橙子半導體成立一年多，英偉噠成立了23年，拿一個嬰兒和成年人比力氣，有意思嗎？」（點讚4200）
但冷靜的聲音，被狂歡淹沒了。
一周後，兩份訂單報告同時送到陳默的辦公桌上。
第一份，來自橙子半導體中心：
意向客戶名單（北美）
薇軟：2000片CZ—NPU200，用於Azvre數據中心推理節點測試谷哥：1500片，用於搜索排序模型推理亞馬孫：1000片，用於Alee語音助手端側推理Facabook：800片，用於內容審核模型推理合計：5300片，意向金額約1.2億美刀第二份，來自戰略風控中心：
意向客戶名單（種花）
阿狸云：5000片TesleP100，用於機器學習平台訓練節點藤迅云：4000片，用於遊戲AI訓練白度：3000片，用於自動駕駛模型訓練字節調動：2000片，用於推薦系統訓練橙寶互聯：3000片，用於MindCore訓練集群合計：1.7萬片，意向金額約3.4億美刀陳默看著這兩份報告，沉默了很久。
種花的網際網路公司，不缺電，缺算力。
訓練模型需要大算力卡，P100正好滿足需求。
北美的網際網路公司，不缺算力，缺電。
數據中心的電費，反而是最大的運營成本之一，CZ—NPU200的低功耗優勢，在推理場景下非常明顯。
陳默想清楚之後，笑了。
橙子半導體研發的CZ—NPU200，種花算力卡，最適合北美企業的需求。
英偉噠研發的P100，北美算力卡，最適合種花企業的需求。
這不是黑色幽默，是全球化分工的必然結果。
陳默放下報告，走到窗前。
所以，我們贏了還是輸了？
陳默想了想。
主要還是看怎麼定義贏。
如果贏是指性能第一」，那橙子半導體輸了。
如果贏是指找到自己的生態位」，那橙子半導體贏了！
而且，這些北美客戶的訂單，說明了一個問題，CZ—NPU200有獨特的價值。
不是所有場景都需要大算力，推理場景更需要低功耗。
這個推理市場，跟訓練市場一樣，大有可為！
陳默想清楚之後，打了個電話給周雨萌。
「告訴孫院長，訂單照接！但產能要跟上，別像當年橙子5s那樣，賣斷貨了，海絲那邊的晶片反而供不上了！」
周雨萌：「明白！」
陳默一個人站在窗前，看著窗外橙子小鎮的燈火。
6號樓里，孫元西的團隊還在加班。
一年，四顆IoT晶片。
不算驚艷，但足夠紮實，不算領先，但在市場上找到了自己的位置。
這，就是橙子半導體邁出的第一步。